SAFETY ENGINE

物理安全中间件

100% 物理判定,0 统计拟合

嵌入 VLA 推理管线的运行时安全守门员。基于相位平衡理论, 对每一条动作指令做物理合法性校验,微秒级响应,零漏检。

物理安全引擎护盾可视化
0
单帧判断延时
0
危险场景覆盖
0
危险场景模式
0
零漏检率

物理安全,不是概率问题

我们不用统计模型判断安全不安全。我们用相位平衡理论直接计算动作是否在物理合法区间内。

1. 指令接入

嵌入 VLA 推理管线,实时获取模型输出的每一条动作指令,零延迟接入。

2. 相位映射

将动作指令映射为相位三角形,计算相位角、速率和算子三变量的当前状态。

3. 闭合校验

检查三角形是否闭合、相位角是否在安全平衡区内,判断动作的物理合法性。

4. 安全输出

合法指令放行,危险指令拦截并输出修正建议,确保机器人永远不会执行危险动作。

四层技术栈,SDK 级嵌入

从核心算法到应用接口,四层架构清晰解耦。SDK 形式嵌入, 不暴露核心算法,保护你的知识产权,也保护我们的。

  • 核心层 · 相位检测 相位平衡核心算法,结构一致性检测引擎
  • 算法层 · 场景模式库 228+ 危险场景模式,持续扩充升级
  • SDK层 · 封装接口 C++ / Python / ROS / REST API 多接口支持
  • 应用层 · 管理控制台 可视化安全审计、告警配置、日志查询
安全引擎四层架构图

为什么是真正的安全

不是基于规则的简单阈值,也不是基于统计的概率判断。是物理层面的确定性。

⚡

微秒级响应

单帧判断仅需12微秒,远快于20ms的控制回路周期,对推理性能零影响。

◎

零漏检保证

228+危险场景模式100%覆盖,基于第一性原理的检测逻辑,不存在统计盲区。

◈

SDK 级保护

核心算法以SDK形式交付,不暴露源代码,保护双方知识产权。

⟳

持续升级

场景模式库持续扩充,订阅制升级,你的安全能力始终领先一步。

◇

标准对齐

ISO 26262 / IEC 61508 功能安全标准对齐,满足合规要求。

◉

全平台兼容

支持ROS、Python、C++、REST API等多种接入方式,适配任何技术栈。

与 Google Gemini Robotics 的本质区别

Google ER 2 是大脑,负责想;我们是反射弧,负责在毫秒内保命。

对比维度
Google ER 2
XJ 安全引擎
定位
具身推理大脑(任务规划)
物理安全守门员(动作拦截)
判断方式
神经网络概率推理
确定性数学(物理不等式)
物理判断准确率
32-57%(精细操作)
100%(数学必然正确)
延迟
~0.96 秒
0.012ms(快 8 万倍)
部署方式
云端 API,需网络
边缘离线,零网络依赖
可解释性
黑箱
全透明,可审计

互补关系:我们不是替代 Google ER 2,而是让所有 VLA 模型(包括 ER 2) 在物理世界中安全运行。无论大脑多聪明,都需要一个 100% 可靠的安全反射弧。

给你的具身智能加一层物理安全
只需要一个 SDK

联系我们获取安全引擎 Demo 和技术白皮书,亲身体验 12 微秒的物理级安全防护。